理解信息化、数字化和智能化:解析背后的关系与特点
terry
2023-06-29
次浏览
近年来,数字化和数字化转型已经成为非常流行的名词。对企业来说,数字化转型已经成为不可或缺的一部分。许多企业都在积极研究和实施数字化转型。然而,很多人对于信息化、数字化和智能化的具体内涵和区别并不是很清楚。从字面意义上来看,信息化、数字化和智能化确实代表了不同的含义,但在实际应用中,它们往往被混淆使用。虽然这三个词在大多数情况下可以互换使用,但是从严格的意义上来看,它们所代表的含义还是有所区别的。
信息化——是指利用计算机技术和网络技术来替代传统的工作方式,帮助人们更高效地完成各项工作。例如,过去入职需要填写繁琐的入职申请表,而现在通过手机扫码即可快速填写。
数字化——是将工作过程进行数字量化,以便更好地分析和优化工作方案。例如,通过系统将不同人员的工时和产出进行记录,对比出更好的员工,从而分析他的工作方法。
智能化——是指利用人工智能等技术,让电脑模仿人去执行更多的操作,从而解放人力。例如,当仓库接到订单,还需要用本子记录用户的需求和地址,现在直接通过WMS系统自动记录,然后配合手持PDA等设备直接寻货出库。
如果你能明白上面的意思。
所以,回到问题上来,这不就是想知道,自己的公司到底该怎么“化”吗?
在此基础上,小编就继续对“信息化、数字化、智能化”这3个概念的核心作用进行深入阐述,以供大家作为参考,好让大家心中有了底气,双腿有了力量,知道劲头该往哪儿使。
信息化——提高效率的直接路径
现在帮助企业信息化的工具非常多,而且价格相对便宜。从即时通讯(如钉钉、企业微信、飞书)到OA办公(如泛微、蓝凌),从线上会议(如腾讯会议、ZOOM)到云盘和文档编辑等工具,都有许多厂商提供各种支持,无论是SaaS级服务还是私有化部署。对于中国的企业来说,要将常规工作信息化,现在已经是一件非常容易的事情。可能唯一的难点在于如何找到适合自己的信息化工具。目前还有一些工具无法解决的问题。有些企业基于自己的管理经验和需求,需要定制化的功能支持,而市面上的通用产品可能无法满足这些需求。在这种情况下,企业可能需要额外付出更多的成本,无论是自己组建团队开发,还是委托技术公司。
现在还有一种新的解决方案——无代码平台:这种平台可以帮助企业更快速地构建应用程序,而无需编写代码。无代码平台提供了各种可配置的组件和模块,使得企业可以更轻松地实现定制化的需求,同时也降低了开发成本和时间。
前段时间在使用我司自主研发的云表无代码平台,为一家企业设计信息化方案的时候,有总结出3个明显的优势:
1.提升效率,降低成本:以ERP为例
根据数据统计,无代码开发在企业内部信息化应用上能够提升约67%的效率,相当于一个人的工作效率相当于2-3个人。而且无代码开发完成后,测试和优化的周期也大大缩短。相比传统编码方式完成相同的项目可能需要3个月的时间,而无代码开发预计只需1个月左右即可完成。无论是人力资源还是时间成本,无代码开发在降本增效方面都具备绝对优势。
2.逐步实施,全面管理企业生命周期
与过去繁琐的代码开发不同,无代码开发采用所见即所得、快速开发的特性。许多业务实践或优化可以在几分钟内开发出来,并获得效果反馈。这将直接改变企业数字化战略计划,使数字化整体规划过程更加从容。不再担心一旦开始开发就无法修改、无法回头的问题。模块化的开发模式使整个业务更加灵活,更能适应市场的变化。
3.全员参与,促进企业数字化落地
与传统编码必须由IT人员参与的情况不同,通过无代码平台,一些基础性的改动或开发工作已不再需要IT人员全程参与,业务人员也能根据自身需求,通过平台配置项快速完成业务变更和修改。在IT资源紧缺的公司,这种模式将大大提高员工参与信息化建设的积极性,更好地推动企业数字化落地。
通过无代码开发模式,更多企业可以以低成本、低门槛的方式开启自身的信息化之路。
数字化——实现精细化管理的前提
根据百度指数显示,“数字化“是当前三个词中流量最大的概念。我们也经常听到“数字化转型“这一说法。
数字化的目的在于:帮助企业获取详细全面的统计数据,从而对经营的各个环节进行调整和优化,以获得更大的利润。
因此,数字化的关键在于数据记录和数据分析。
与信息化建设相比,数字化的实施似乎更为复杂,因为仅仅购买几个系统并不足以完成数字化。真正困难的是推广数字化平台的使用,尤其是让企业员工理解他们的操作意义。如果出现数据失真或缺失的情况,可能会对企业的数字化效果造成重大影响。为了实现数字化的平稳推进,需要一个易用的数字化平台,特别是像云表平台这样具备强大能力边界的企业级无代码平台,在企业数字化升级过程中扮演重要角色。
企业级无代码平台的最重要意义在于成为支持各部门、各业务开展的信息化重要“支柱“,就像下图所示,能够无缝衔接各类业务系统。
智能化——重复性工作的终点
当我们谈论智能化时,不得不提及最近备受瞩目的ChatGPT。作为新一代的大数据模型,它让AI行业迈向了新的阶段。然而,尽管ChatGPT的热度正在攀升,但在实际应用中,它还主要停留在文字层面。要让AI技术有效地辅助各种真实的工作场景,我们还有很长的路要走。
以前,我们接到订单后需要与用户进行沟通,然后将订单录入电脑,再打印出标签。客户只需要下单,WMS系统通过CRM系统同步的信息,直接使用设备自动打印取货订单,员工用手持PAD等设备指引寻路,以最快的速度找到货物位置,然后扫描二维码出库,减少了人工失误,提高的出货率优化了寻货路线,使得整个流程更加高效,提高企业的经济效益,还有在工厂中的AGV运输车,智能机械臂。这些都是智能化的示例。
总结
信息化、数字化、智能化,并不是按照递进的发展阶段来看待。然而,智能化却是信息化和数字化的最终目标,也是发展的必然趋势。信息化是从业务到数据的转变,而数字化则是从数据到业务的转变。数字化可以被视为信息化的高级阶段,它广泛深入地运用着信息化的成果。通过数字化,我们不仅仅收集和分析数据,还能预测数据、经营数据,进一步延伸了信息化的范畴。应该强调的是,数字化并不会脱离信息化,它只是将信息化建设中信息系统之间的信息孤岛问题解决了,实现了系统间数据的互联互通。同时,数字化还能对这些数据进行多维度分析,对企业的运作逻辑进行数字建模,有效指导并服务于企业的日常运营。
综上所述:信息化是基础,数字化是方向,而智能化则代表了未来!无论技术如何发展,都是以提高企业生产力、降本增效为目标。因此,一切都要以实际需求出发,切忌盲目跟风。