OpenAI公布了GPT-4，它能力赶超之前引起全人类惊叹的ChatGPT3.0。OpenAI说，GPT-4在很多真实的情况下，它的性能还比不上人类，但是在很多专业和学术方面，它的性能已经可以跟人类相媲美了。

GPT-4是多模式的，这也就意味着，它的接收与输出的能力都得到了极大的提升，也就是说，它可以接收到更多的信息，提供更多的反馈。例如，OpenAI推出GPT4做的演示，画了一个示意图，然后拍照发给GPT，GPT就能立即写出一个网页代码。

不过，GPT 是否能真正「流行」起来，其实还需要看是否能够被商业化，是否能够被市场应用起来，是否能够产生新的交互，真正应用到实际中。否则，就只能停留在技术圈子里，无法破圈。。

特别是在数字化的领域中，企业对于技术软件的需求不断上升，受限于开发成本，许多个性化的需求都被限制在了通用SaaS所能提供的范围之内，即使是有了低/无代码，也不可能满足迅速增长的数字化需求。在这种情况下，有人建议利用 GPT来辅助企业实现数字化。

然而，从实际应用来看，GPT-4 的能力虽然强，但「还有距离」，GPT还做不到全自动。尤其针对每个行业的数字化，其实都需要匹配行业最佳实践和行业knowhow。

为什么使用工具上畏缩不前

言归正传，近几年，我们发现，随着数字化进程的加快，公司对软件的需求也在不断增加，而低无代码等“代表”，已经被广泛使用，但更多的时候，它们只是被用在了基础上，或者说是一种探索性的工具，并没有发挥出应有的作用，这其中，有三个原因。

1.担心试错，觉得绑定成本较高，一旦更换平台，成本巨大，因此企业的CIO/CTO不敢轻易把核心业务放到低/无代码平台大规模使用；

2.对低/无代码平台认识不足，觉得“搭积木”拼出来的“乐高”没有一体化成型的“手办”来的结实。

3.很多低/无代码平台缺乏成熟、深入的行业案例来鼓舞人心。

中国版GPT——无代码开发

事实上，市场上已经出现了一款类似于ChatGPT的中国版的软件，这款软件的性能要比ChatGPT高得多，可以让程序员从重复造“轮子”的工作解放出来，也可以让非开发人员加入到项目中，这不和ChatGPT使用方式“不谋而合”吗？

不需要写代码，也不需要学编程语言，可以用画表格的方法，构建出一个企业的个性化管理体系，从轻量的OA、进销存管理，再到WMS、MES、SRM、ERP等复杂的管理系统，都可以实现，纯中文，只要懂业务流程就能直接落地你的管理思想。

这个中国版GPT就是云表平台，全名是云表企业应用平台。

云表平台的开发效率比传统的代码开发快5-10倍，可以在对用户进行管理需求的时候，进行迅速的开发，并将其可视化展示。它使公司摆脱了对“定制软件”的局限，从而极大地减少了开发的时间和费用。

不管是程序语言，还是ChatGPT，都是对外国技术的依赖，如果他们的技术被封锁了，想要翻盘几乎是不可能的事情。

几百种的编程语言让很多程序员整天追这个追那个，这个可能还没学精，另外的编程语言又出现，天天精疲力尽的。

但利用云表平台，企业可以随时随地进行修改，实现完全自主可控，而且效率也提高了5-10倍，为企业能带来更多效益。不仅30多万家的企业用户选择了它，而且国内许多的国企和央企也都是它的“粉丝”，比如：许继集团、中国建筑、中冶集团、中铁十六局、纳思达、苏美达集团、恒逸石化、中国铁建等。

云表平台摆脱了企业对以往管理软件依赖的局面，是国内唯一一个工业级管理应用的无代码开发平台，也是企业数字化转型的“利器”，具有划时代的意义。面向未来，云表平台不断在各自领域中探索前进，突破边界，攻坚克难，取得了非凡的成果。坚持自立自强的主线，开创了国产替代的新局面。