在“十四五”规划中，数字化被视为推动经济社会发展的重要战略手段。第一次明确强调数据作为生产要素的重要作用，这是国家和地方创新驱动发展的起点。

　　“数字化”这个词所描绘的未来，似乎和蒸汽机、电脑、互联网一样强大，是下一次科技革命。数字化转型中有句话说，未来的石油就是数字，未来的生产资料也是数字，其实就是说，在企业中，掌握数据就是掌握企业的未来。

　　数字化不仅是提高效率的有用工具，而且数字化转型的过程将是一股巨大的力量。无论哪个行业，数字化都是一个巨大的漩涡。

五个简单的步骤，云表CRM教你用数据驱动决策

1.确定你要解决的问题。
　　数据驱动决策的第一步是确定您想要解决的问题。问题必须明确。在企业管理中，有时问一个好问题比想出一个解决方案要困难得多。
2.找到相关数据。
　　可怕的是，很多管理者在经营过程中突然发现自己的企业没有留下任何数据积累和沉淀，没有办法找到相关数据。
3.从相关数据中寻找答案。
　　分析相关数据，不停的问，为什么是这个数据结果？不要被经验所迷惑，试着在惯性思维之外去思考这一堆数据，客观地去分析，试着去总结数据模型，或者趋势。
4.从结论中提取策略。
　　识别需要解决的问题，从数据中找到解决问题的思路，从中提取策略，确定新策略完成后的目标效果。
5.实施战略，重复分析。
　　新战略实施后，关注新战略实施产生的新数据，与历史数据对比，知道新战略是否能有效改善你想要解决的问题。事实证明，一次改变往往不可能解决所有问题，需要多次尝试和不断改进才能始终优化最佳策略。

云表CRM告诉你：什么样的决策需要数据支持？

　　数据驱动决策，简而言之，就是用事实说话，增加实际有效决策，减少无效决策。对于任何公司或组织来说，通常有五种决策需要数据驱动：
　　（1）关于“财务”的决定：
比如：招聘优质员工最有效的渠道是什么？
　　（2）关于“增长”的决定：
　　比如：如何提高回购率？
　　（3）关于“市场”的决定：
　　比如：哪个广告渠道的投入产出比最高？
　　（4）关于“售后”的决定：
　　比如：如何让售后服务反应更快？
　　（5）关于“销售”的决定：
　　例如，如何使用数据来监控和管理销售过程？

　　销售管理的数字化就是把成功的路径形象化。销售部门作为公司最重要的部门，首先要进行数字化转型和转型。对于没有客户管理系统的公司来说，销售能否拿下这个订单似乎是0和1的问题。0能否达到1，过去的传统公司只能靠老销售的经验和感觉。

　　但事实上，并非如此。0到1之间有无数的灰度。老销售的经验可以抽象成进度条，把订单成交的每一步都变成可视化，而这个每一步都是销售流程中需要管理的一个指标，要走多少步，每一步怎么走。每次遇到不同的情况，有经验的人才知道自己在进度条上的什么位置。

　　数字化的力量是收集上百个销售数据，也就是把他们的经验收集沉淀在系统中，帮助他们做出判断，提供决策依据。有了数字化销售管理的理念，我们也需要一套能够真正沉淀数据并落地实施的CRM（客户管理系统）

云表CRM，为企业提供六大销售管理解决方案：

　　1.销售机会漏斗管理，帮助销售抓住每一个业务机会。
　　2.客户分层管理，帮助销售有的放矢，高效跟进客户，缩短客户交易周期。
　　3.为客户提供全生命周期的管理，跟踪项目全过程，帮助销售增加单机中标率。
　　4.绩效结果预测管理，帮助销售实时检查目标完成进度。
　　5.精细化流程管理，帮助销售把握签约状态。
　　6.严格行为管理，帮助销售克服自身惯性。

　　受疫情影响，企业和组织加快了数字化进程。当前，随着开源节流的强调，客户关系管理的重要性日益凸显，CRM越来越受到企业的重视。受外部环境的影响，国家和企业对自我控制提出了更高的要求。在本地化的趋势下，客户关系管理面临着新的历史机遇。